時代在改變，數據思考者在各種商業領域中的表現，開始持續超越學者專家。新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用，重新塑造我們的生活、工作和思考方式。藉由運用數據而非推測，你就可以根據冷酷且明確的事實採取行動，而不單只是靠著自己的希望和信念。

〈大數據〉

在大數據的世界，資料的價值從原本的用途轉移為未來的可能用途，這種現象產生深遠的結果，它改變組織對資料的看法和使用資料的方式。

趨勢 1 數據化將更普遍

當大數據的好處得到更多認可和重視時，更多現實世界的現象就會被數據化。最明顯的應用將是：

■ 真實世界的度量指標 ──時間、距離、區域、音量和重量，現在都能以更高的正確性和精確性，進行度量及追蹤。

■ 文字 ──谷歌和其他公司正努力將印刷書籍變成數據化內容，以供機器搜尋、索引和處理。

■ 地點 ──在 1990 年代，價值數百美元的全球定位系統模組，如今可以花不到 1 美元大量生產。 此外，無線科技也更為廣泛流傳、廣泛使用。

■ 互動 ──臉書在 2012 年大約擁有 10 億用戶。 臉書資料能做的不只是追蹤 1000 億條友誼連結，對於信用記錄和未來各種商業的應用，都可能具有極大的價值。

趨勢 2 資料成為關鍵資產

在大數據的世界，了解愈多就愈有競爭優勢。資料可以形成強大的進入門檻。讓大家能夠合作。你可以對它進行很多不同的操作：

■ 以不同的方式再次使用 ──一旦資料被電腦取得並儲存，就可以透過各式各樣的創新方法再次使用。完全取決於企業如何看待資料。

■ 和其他資料結合 ──就是網路上的「混搭」的概念，是以新奇的方法結合兩種或多種資料來源，將是某些重大分析研究的前身。

■ 尋找新奇的用途或「廢物利用」 ──隨著科技進步，追蹤人們進行數位活動留下的蹤跡愈來愈容易，許多企業也更精於取得廢棄或二手資料，再透過其他方式使用。

趨勢 3 分析將凌駕專業知識

由於大數據愈來愈廣泛被使用，所以它絕對具有重塑產業的潛力。大數據產生的最大衝擊是資料導向的決策將可以用來強化或推翻人為的判斷。這種新架構依靠的是資料間的相互關係，而沒有預判或成見。大數據的價值鏈通常如下：

■ 握有大量資訊的資料持有者會試著從資料中萃取價值，但是他們有時會欠缺必要的技巧和專業知識。

■ 資料專家就是擁有必要的專業知識和技術，可以執行複雜資料分析的企業。

■ 在大數據價值鏈中通常會出現的第三方，就是那些具有大數據心態的企業和個人。這些個體或許沒有存取資料的管道或採取行動的必要技術，但是他們會看到可以掌握價值的機會。

〈關鍵指標玩出大事業〉

如果你在自己的整個組織中實施精實分析學，就能驅動企業內部學習。擁有一個數據導向的組織，遠比以其他事物主導要好。這項操作通常包含 6 階段：

階段 0 認可

在你開始之前，先讓資深管理團隊的某個人士給你放行的訊號。這項認可過程中有一部分是設定你必須達到的成就和未來採用的評估指標，它們必須具體化。

階段 1 同理心

如果你真的想創造出具有破壞性的事物，就要專注在顧客為什麼會想要某樣東西。在這個階段別試著發展出某種業務。只要進行分析，再讓真實證據本身來說明一切。

階段 2 黏著度

一旦你找出一個值得解決的問題，就要勤於製造最低可行產品來使用，用它來搜集現實世界的數據。對於你身處穩固企業中享有的不公平競爭優勢，務必充分地運用在你的產品之中。

階段 3 感染力

從一開始就加入可以創造口碑的要素和其他互動元素。如果你的構想產生感染力，就是最完美的驗證。

階段 4 營收

當你要為一項新產品定價時，必須小心不要對市場上既有產品產生太大衝擊。要確保你在訂價時考慮到自己的現有通路、目前的經銷商以及其他所有因素。

階段 5 擴展

一旦你的產品證明了它的可行性，就可能被組織的主流部門搶走。他們會用他們的資源來支持你的新產品。把一切交給他們，再去尋找下一個大計畫！