當AI重塑知識經濟，誰將成為贏家？

AI不是你的下一個員工，而是你的下一次組織重組，這場系統升級能讓你的團隊更快速、決策更精準、協調成本更低廉。

AI真正的影響不在於工作自動化，而是它如何改變它所在的系統。以新加坡為例，這個國家原本被視為防疫模範生，但隱藏的系統缺陷最終導致整個防疫體系崩潰。儘管擁有疫苗和高科技追蹤系統，疫情仍透過系統難以偵測的地下網絡悄然擴散。這個教訓告訴我們：當周圍的系統存在盲點時，再先進的科技也會失靈。

AI也是同樣的道理。我們不斷問：「AI有多聰明？」但其實這是問錯問題。AI的運作方式與人類不同，它擅長的是辨識模式、處理海量數據、並調整工作流程。它對現實世界的影響來自重新建構決策制定的方式，以及價值在組織中的流動方式。真正的問題應該是：「AI將如何重塑價值的創造與分配？」

Google Maps就是最好的例子。它不「理解」道路，但它重新定義了導航、改變城市移動方式，並催生新興產業。AI在許多領域也正在發生類似的狀況。AI並非模仿人類思考，而是透過重塑系統與價值鏈來改變競爭格局、重塑組織結構，以及重新分配權力。AI是否聰明並不重要，因為這場遊戲的重點不在模仿人類思考，而在重新改寫整個遊戲規則。真正的優勢屬於那些根據AI實際能力重新設計系統的人，而非盲目追求AI功能的人。

「AI不只讓你用新玩法玩舊遊戲，更給你機會重新設計整個遊戲，讓規則朝對你有利的方向改寫。」──桑吉．保羅．喬德利文