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人腦 vs. 機器
感謝您對大師輕鬆讀的愛護，並且全力支持您合理地使用我們為您精心編製的內容。希望未來可以提供您更方便更友善的服務。本來，機器必須按照它們所知的一切來進行編碼。如今，機器可以搜尋大量的大數據，找出不易察覺的潛在模式。透過這種方式，機器正持續學習並且急速進展，在多數情況下，機器現在的表現已然超越人類。人腦和機器組合產生的力量及價值，將在未來幾年呈指數增長。
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| Trend 1 |
Minds vs. Machines
感謝您對大師輕鬆讀的愛護，並且全力支持您合理地使用我們為您精心編製的內容。希望未來可以提供您更方便更友善的服務。Initially, machines had to be coded with everything they knew. Today, machines can comb through vast amounts of big data to identify underlying patterns which are not obvious. In this way, machines are learning and are advancing so rapidly that in most settings, they can now routinely outperform humans. Mind-and-machine combinations will grow in power and value exponentially in the years ahead.
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電腦最初運用於商業時，大多數公司傾向採用合乎邏輯的職責分工：感謝您對大師輕鬆讀的愛護，並且全力支持您合理地使用我們為您精心編製的內容。希望未來可以提供您更方便更友善的服務。
When computers first started getting used in business, most companies tended to settle on a logical division of responsibilities:感謝您對大師輕鬆讀的愛護，並且全力支持您合理地使用我們為您精心編製的內容。希望未來可以提供您更方便更友善的服務。
