你無法預測數位未來將如何影響你的企業或任何產業。但如果你夠精明，你的企業可以選擇利用每一波新的變革浪潮，為顧客創造新價值。
| 資料將成為關鍵資產 |
資料的絕佳優點是一旦你讓它具備數位格式，你就可以永遠擁有它。你可以對它進行很多不同的操作：
■ 以不同的方式再次使用──當谷歌首度踏入語音辨識領域時，是從 Nuance 取得技術授權。谷歌使用 Nuance 的技術套入自己產出的資料，開發自己專屬的語音辨識功能。同樣的狀況也發生在亞馬遜運作美國線上的電子商務網站，它並不是把它當作創造營收的專案，而是想掌握美國線上用戶在進行購買時，會觀察哪些項目的資料。接著亞馬遜再使用這項資訊來改善自己的推薦引擎，為自己的顧客提供更好的服務。一旦資料被電腦取得並儲存，就可以透過各式各樣的創新方法再次使用。
■ 和其他資料結合──擁有正確的資訊資料庫，就可以實現各類型的交互參照。例如，一項丹麥研究結合了 3 筆完全不相關的資料──全國的行動電話用戶、全國癌症病患名單，以及關於教育程度和可支配所得水準的資料──明確證明行動電話的使用，並不會提高罹癌風險。當多元的資料組合被結合及交互參照之後，大數據讓人有機會了解綜合效應。
■ 尋找新奇的用途或「廢物利用」──有些商店會裝設監視攝影機以揪出扒手，並使用這些攝影機追蹤顧客動線，據此在未來設計更好的商店配置。谷歌在每天處理的 30 億筆搜尋資料中擷取錯誤拼字，用來改善自己的拼字檢查軟體。隨著科技進步，追蹤人們進行數位活動留下的蹤跡愈來愈容易，許多企業也更精於取得廢棄或二手資料，再透過其他方式使用。
| 數位時代下的創新 |
在數位時代，你能以不同的方式來進行創新。你可以開發便宜的產品原型，作為學習及反覆修正之用。這樣一來，你便可藉此確認自己找到的問題，顧客會願意付錢解決。你還可以一路對你的假設進行測試，並驗證市場反應。這一切在在顯示，今日的創新速度更快、更便宜、風險更小，而且能促進公司更多學習。
為了成功創新，你可能需要進行發散式實驗（探索性學習）來提出新穎的想法，然後再進行收斂式實驗（確認性學習），來優化你的設計及製作。兩種類型的實驗在不同的開發階段，皆有其重要性。數位科技將可實現並加速這兩種類型的實驗。
儘管如此，將實驗應用於商業創新，仍非易事。為了獲得最大效益，有7項原則值得銘記在心：
1 儘早了解──因為愈早了解需要改變之處，你付出的代價愈少。
2 速度要快──以最快速度建立產品，並向真實顧客展示，然後立即了解他們的想法。你的速度愈快，你便能進行愈多次修正，最終成品就會愈有價值。
3 熱愛顧客的問題，而不是你的解決方案──這樣你才能專注在顧客身上。這麼做也能提醒你，值得探索的解決方案往往也不會只有一種。
4 獲得可靠的回饋──回饋應來自真正的潛在顧客，而不是你的同事、贊助商或支持者。顧客每次都能為你提供真實而未加掩飾的真相。
5 評量當下的重要指標──也就是你創新成功最重要的指標。不要偏離，而是要專注於這項關鍵指標。
6 持續測試你的每項假設──有了實際的銷售數據及真實的顧客回饋，必定更容易獲得支持。進行所有測試，你才能了解目前的情況。
7 從失敗中學習──問問自己學到了什麼？可以再壓低費用嗎？是否與大家分享所有學到的東西？
| 提供完整的產品經驗 |
在今日的市場中，你不再只是銷售一項產品或服務。如今，產品只是整個傳遞產品經驗的核心，完整的產品經驗應該包括：
■ 所有像是拆開產品或打電話到客服專線等類似元素。
■ 所有你整合在一起的數位元素──你的網站、你的臉書頁面、你的使用者應用程式以及你納入的一切事物。
數位顛覆者總是根據完整的產品經驗來進行思考。這樣的顧客經驗愈來愈多是透過電腦、智慧型手機到平板電腦等數位裝置來傳送。這些裝置放了一大堆資訊在產品和服務的周遭，因而產生了強化關係的機會，是數位顛覆者施展魔法的豐沃領域。
要針對產品經驗進行思考，你必須評估 4項要素：
1 顧客──首先要了解你想把這項產品經驗傳遞給什麼樣的顧客。釐清他們購買時的真正動機 ──他們究竟想達成什麼目的？
2 利益──釐清有哪 2到 3樣利益可以真正打動你的顧客。如果你成功找到經過評估確實是更好的產品，就要具體說明顧客可以從中得到什麼樣的利益。把幾個顧客重視的利益和顧客連結起來，而且絕對不能把產品功能和顧客具體利益混淆不清。
3 策略──接著你自然要回答一個問題：「我們會從創新中得到什麼？」答案要直截了當。重點是要針對這些目標設定一個能夠衡量的指標，日後才能依此評判自己是否成功。
4 產品──創造一種強化數位的產品，產生顧客重視的利益，同時又為你的組織達成有意義的策略性成果。
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