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要集體智慧的幫忙?靠獎勵吧!
集體的智慧往往勝過個人智慧,只要集合眾人一起發想、一起執行,往往就能做出比個人更好的決策,找出更好的突破點,更有效地解決難題,更準確地預測未來。
2015-07-16 /  1949

在集體智慧中,想出突破性觀念的人,之前幾乎都沒有相關領域的經驗,因此不會受到既有解決方法的影響。集體智慧採納了非常多元的眼光來檢視問題,使得眼光狹隘者所想不出的構想得以浮現出來。

那麼,該如何有效運用集體智慧?簡言之,必須導入某種機制以掌握和理解集體智慧。以下舉出幾項目前為止最有效的傑出機制:

提供獎金獎勵最棒的構想──就像意諾新提供獎金給幫忙解決各企業難題的人。線上DVD租片業者Netflix也採取類似方法,提供100萬美元給任何可以讓他們的影片推薦服務進步10%的人。Google也提供獎金給貢獻創新構想的人。

尋求新產品構想──然後生產符合那些規格的產品。戴爾電腦就採取了這種作法,推出IdeaStorm論壇作為新的研發模式,任何人都可以提出新產品構想,以及票選他人所提構想等,這就是實際應用發想活動的範例。IBM也曾採取類似作法,在2006年舉辦「創新腦力激盪」大會,匯聚4萬6000個構想,然後IBM宣布將投資1億美元,根據創新腦力激盪大會所提出的構想建立10項新事業。

經營預測市場──就像「愛荷華電子市場」讓民眾對未來事件下注。玩家可以針對未來事件的結果下注,然後系統就會根據賭注計算機率,這正是資訊市場付諸實踐的例子。美國國防部先進研究計畫署也採用類似的作法,提供100萬美元的研究經費補助來尋求集體智慧的建議,預測恐怖攻擊發生的機率等。

這些集體智慧機制的表現,全都比上述領域中的專家傑出。群眾所能獲取的資料量之多,以及成千上萬人共同決策的周全和精確程度,是學有專精的專家所遠遠不能及的。


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