大數據的數量每年都會成長50%。全世界90%的數位資料在過去2年產生。在每天的每分鐘，會有2億400萬封電子郵件被寄出、240萬則貼文被貼到臉書、72小時的影片被上傳到YouTube，還有21萬6000張新照片被張貼在Instagram。隨著感應裝置被整合到網際網路，資料的數量將會再度暴漲。
當你擁有分析及用視覺顯示資料的更理想工具，大數據的真正價值就會出現。在美國2012年的總統選舉中，歐巴馬競選團隊募得11億2300萬美元──大約是羅姆尼競選團隊募得金額的4倍。歐巴馬擁有2倍的運作規模，但是更重要的是他擁用視覺顯示資料的工具。歐巴馬競選團隊使用大數據，針對如何募集更多捐款、到哪裡展開競選以及如何做最佳的廣告，取得精闢的見解。造成所有一切差異的是這些工具，而不是更多資料本身。
大數據在接下來的10年將會：
■消除語言障礙。
你將能夠拿起你的電話，用你的母語輸入一段句子，然後讓你的電話立即且適切地把你說的話翻譯成另一種語言。
■讓精準農業變得可行。
一旦這種狀況發生，饑荒（全世界最持久的挑戰）就會在全球絕跡。當農場變成數位事業時，它們的生產力也會變得超高。
■徹底重新設計零售銀行產業。
服務顧客而非公司的銀行已經即將成為數位公司。它們手邊就有大數據，可以藉此觀察顧客進行的每一筆交易。在未來的10年裡，零售銀行會開始更有效地使用這項資料，更有效地協助人們儲存他們的金融資產、在不同領域間移動價值，以及更正確地為風險定價。
■改變一個接一個的產業。
例如尋找大數據能夠為酪農業做些什麼。有一項名為Pasture Meter的新科技，每秒鐘可以抓取200個測量數據，以辨識及登載每一個特定圍場有多少牧草，藉此能夠最有效率地分散乳牛以進行餵食。這項數據接著又會被用來計算每一塊個別圍場需要多少肥料。使用這項資料的農夫已經讓他們牛肉和牛乳的生產速度達到2倍以上。
隨著大數據的觸及範圍和影響力在不久將來的持續成長，未來將有一些發人深省的議題必須得到解決：
■如何平衡大數據的公共利益與個人隱私的長久需求。
■如何特地教導兒童關於數位資料的持久性，以及他們年輕時的活動可能會在他們未來申請工作時，回過頭來困擾他們。
■如何對資料採集、資料保存以及盈利事業對於這種資料的適當使用做出最佳定義。
■當愈來愈多的智慧型機器接手人們的工作，並取代他們在社會上的角色時，該如何處理這樣的轉變。
■你應該將多少個人生活拱手讓給演算法，而又有多少該留待機緣巧合。
■誰擁有所有收集得來關於你整個一生的資料，以及他們要如何使用這項資料。
NO.631 未來產業
